Weg-zu-einem-modernen-Data Warehouse

Data Warehousing

Das Konzept des Data Warehousing verändert sich, die Kernidee als Single Point of Truth bleibt. Wir beraten Sie auf Ihrem Weg zu einem modernen Data Warehouse.

Integration & Struktur

Ein Data Warehouse, kurz DWH, ist die zentrale Ansammlung von heterogenen Daten. Hierbei werden die Daten aus verschiedenen Quellen integriert und strukturiert abgelegt, um diese für Reporting und Analytics dauerhaft und historisiert zu speichern.

Besser entscheiden

aufgrund höherer Datenqualität und einheitlicher Kennzahlen

Zeit & Kosten sparen

durch schnellen Zugriff auf relevante Daten

Reporting optimieren

durch verbesserte Reporting- und Analysemöglichkeiten unternehmensweit

Neues Wissen generieren

mit dem DWH als Grundlage für Reporting und Artificial Intelligence

Data Warehouse Modernisierung

Volatile Märkte und sich ändernde Geschäftsmodelle stellen stetig neue Anforderungen an Ihr Data Warehouse. Eine fortlaufende Modernisierung Ihres Data Warehouse als Grundlage für moderne Analytics-Lösungen ist daher unabdingbar.

Im Rahmen der Modernisierung und der Neukonzeption werden folgende Trends genutzt bzw. angewandt: Data Lake, Data Vault, Self-Service BI, neues Release/Produkt, Big-Data-Technologie wie Hadoop sowie High-Speed-Datenbanken wie Exasol oder SAP HANA.

Unser Angebot für Sie

Aufgrund unserer langjährigen Expertise im Bereich Data Warehousing bieten wir folgende Beratungsleistungen an:

  • Neukonzeption und Implementierung eines DWH
  • Health Check Ihres bestehenden DWH
  • Modernisierung und/oder Erweiterung Ihres existierenden DWH
  • Unterstützung bei der Wahl der passenden Lösungen im Rahmen einer Software-Evaluierung für Datenhaltung und Datentransport

Sie möchten mehr erfahren?

Unsere Expertin Nicole Müller freut sich über Ihre Nachricht.

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Nicole Müller Director IBM Analytics & Data Management
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