DATA MANAGEMENT

Data Fabric

Data Fabric ist ein neues Architekturkonzept, welches traditionelle Data-Management-Ansätze erweitert. Unternehmensdaten werden zentral verfügbar. Der Ansatz bringt die Anwender:innen mit den Daten zusammen, automatisiert die Datenverarbeitung und ermöglicht damit eine schnellere und einfachere Informationsversorgung mit dem Ziel mehr datengetriebene Entscheidungen treffen zu können

Single Point of Analytics

Ein zentraler Bestandteil von Data Fabric ist der Zugriff auf die Daten. Dieser soll für den Anwender so einfach wie möglich gestaltet werden. Data Fabric verbindet verteilte Daten aus allen Unternehmensbereichen und Datensilos, ohne die Daten zwingend in einem Data Warehouse oder Data Lake redundant vorhalten zu müssen.

Wird der Zugriff auf die Unternehmensdaten vereinfacht, so muss auch der Zugriff auf die Daten gesteuert werden. Ein zentraler Datenkatalog bietet die Möglichkeit Daten zu finden und stellt gleichzeitig mit einem hohen Automatisierungsgrad die Data Governance sicher.

Data Fabric verbindet alle Beteiligten, die Datenprodukte in den Bereichen Analyse, Reporting, Forecast, Planung, Simulation und Künstliche Intelligenz entwickeln (Data Teams) oder das Datenprodukt nutzen (Fachbereiche). Dabei bietet Data Fabric Self-Service sowie eine Unterstützung durch eine hohe Automatisierung basierend auf Künstlicher Intelligenz über die gesamte Datenwertschöpfungskette von den Rohdaten bis zur entscheidungsrelevanten Information.

Data Fabric in Kombination mit IBM Cloud Pak for Data steigert die Wertschöpfung durch die intelligente Sammlung, Organisation und Nutzung verfügbarer Daten!

Mathias Bednarz | Head of Business Development & Strategy

Mehrwerte von Data Fabric

Datenintegration

Integration von Datensilos – die Daten müssen durch Data Virtualization nicht zwingend bewegt oder redundant vorgehalten werden.

Datensicherheit

Einheitliche Data Governance – die automatisierte Anwendung von Regeln über alle Unternehmensdaten stellt eine adäquate Datensicherheit sicher.

Datenorganisation

Zentraler Datenzugriff – Self-Service vereinfacht und fördert das Auffinden von Daten und damit die Agilität, um neue Informationen und Wissen zu schaffen.

Datennutzung

Domänenübergreifende Services – Verzahnte Services aus den Bereichen Analyse, Reporting, Forecast, Planung, Simulation und Künstliche Intelligenz liefern die Grundlage, um für jeden Use Case ein passendes Datenprodukt anzubieten.

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MATHIAS BEDNARZ

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Data Fabric im Überblick

Mathias Bednarz, Head of Business Development & Strategy IBM,
gibt Einblicke in den Data Fabric Ansatz in Kombination mit
IBM Cloud Pak for Data

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