Open Source Platform

KNIME Analytics Platform

Der einfache Einstieg in die Data-Science-Welt

KNIME Analytics Platform ist eine Open Source Software zur Modellierung von Daten und Erstellung von Data-Science-Projekten. Intuitiv, offen und kontinuierlich neue Entwicklungen integrierend, macht KNIME das Verständnis von Daten und die Gestaltung von Data Science Workflows und wiederverwendbaren Komponenten für jede:n zugänglich.

Data Science leicht gemacht mit KNIME

avantum ist Trusted Partner und KNIME Ready Partner. Gemeinsam mit KNIME und unserer umfangreichen Erfahrung unterstützen wir unsere Kunden bei ihren Data-Science-Projekten.

KNIME ist als führendes Low-Code Data Science Tool bekannt, das auf Open Source basiert und kostenfrei genutzt werden kann. Dies wiederum ermöglicht, ohne große Investitionen in den Data-Science-Bereich einzusteigen und Proof of Concepts durchzuführen.

KNIME setzt auf eine offene Konnektivität zu Drittsystemen und eignet sich daher für eine nahtlose Integration in bestehende IT-Architekturen.

KNIME bietet eine Analyse-Oberfläche, die einen einfachen Zugriff auf Daten, deren Aufbereitung sowie Modellierung ermöglicht. Die Benutzeroberfläche ist dabei per Drag-and-Drop bedienbar und ermöglicht so eine intuitive und visuelle Erstellung von Workflows. Die einzelnen Arbeitsschritte laufen automatisiert ab - so können auch User ohne Fachwissen schnell und einfach präzise Vorhersagemodelle erstellen.

Die Lernkurve unserer Kunden, mit KNIME im Einsatz, steigt rasant an, da die Nutzeroberfläche leicht nachzuvollziehen ist und im Tool die Komplexität von Data Science abstrahiert wird.

Ihr Top-Mehrwert:
Erweiterung Ihrer Analytics-Kapazitäten

KNIME als individualisierbare Open Source Software
Anbindung an existierende Unternehmensapplikationen durch API-Services und somit Zugriff auf mehrere Datenquellen

Integration von Mitarbeitenden
in die Data-Science-Abteilung ohne großen Aufwand

Multifunktionales Tool
Zugriff auf Daten, Datentransformation, Analysen, Visualisierungen und Berichterstellung

Keine Programmierkenntnisse notwendig
Daten anbinden bzw. für den ML-Prozess aufbereiten, so auch für Citizen Data Scientists geeignet

Unser Anspruch ist die End-to-End-Umsetzung von Data-Science-Projekten mit KNIME: von der Datenanbindung bis zum endanwendergerechten Reporting.

Robin Richter | Solution Expert

Replay: KNIME Data Connect

Im Rahmen der KNIME Data Connect DACH-Reihe fand dieses hybride Abendevent gemeinsam mit uns statt - vor Ort im Technopark Zürich sowie remote am 07.09.2023.

Talk 1 // Projektvorstellung: Vermeidung der Abwanderung von Studierenden durch ML-gestützte Analyse bei der Carl Remigius Fresenius Education AG

Talk 2 // End-to-End-Szenario: Von Datenanbindung über Machine Learning bis zum Reporting – so funktioniert ein Liquiditätsforecast durch nahtlose Anbindung von KNIME an SAP Analytics Cloud

Unser Angebot für Sie

avantum consult liefert jahrelange Erfahrung in der Anwendung von Data Science und Maschine Learning – erfolgreich umgesetzt bei einer Vielzahl von Kunden in unterschiedlichen Branchen.

Wir beraten Sie zum individuellen Einsatz von KNIME und unterstützen Sie bei der Umsetzung Ihrer Projekte. Die intensive Partnerschaft und Zusammenarbeit zwischen avantum und KNIME bietet Ihnen folgende Vorzüge:

MVP-Projekte

Wir bieten Ihnen einen agilen Einstieg in die Software KNIME durch Umsetzung von Minimal-Viable-Product-Projekten – ohne Lizenzkosten.

Zuverlässige Ressource

Unser 11-köpfiges Data Science Team steht als zuverlässige Ressource für Ihr Projekt zu Verfügung.

Ihre Anforderungen

Neue Anforderungen an die Software werden von KNIME oder direkt von uns umgesetzt.

Use Cases

Sie profitieren von Use Cases und neuesten Schulungsmaterialien, die Ihnen zur Verfügung gestellt werden.

Software-übergreifender Workshop

Data Science & AI: Potentiale erkennen, Projekte steuern

Ziel des Workshops ist es das notwendige Wissen zur erfolgreichen Steuerung von Data-Science- & AI-Vorhaben zu vermitteln. Darüber hinaus wird vermittelt, wie Data-Science- & AI-Potentiale erkannt und priorisiert werden können.

Grundlagen Data Science & AI im Projektkontext
Data Science Model Canvas als Spezifikation für ausgewählte Use Cases
Potentiale erkennen und priorisieren

Ihr Ansprechpartner

ROBIN RICHTER

Solution Expert

Jetzt kontaktieren

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