
Data Science & AI
Financial Forecasting
Vorhersage von Planungsgrößen
Finanzkennzahlen dienen als Entscheidungsunterstützung, doch ihre Prognose gleicht oft einem Blick in die Glaskugel. In immer stärker globalisierten und zunehmend unbeständigen Märkten wird die Planung mit den altbewährten Forecast-Methoden, egal ob von Absatz, Umsatz, Liquidität oder anderen Planungsgrößen, immer schwieriger und ungenauer. Dabei ist eine genaue Vorhersage von Planungsgrößen wichtig wie nie!
Eine genaue Vorhersage bietet nicht nur Wettbewerbsvorteile, sondern ist für Unternehmen überlebenswichtig. Wir bieten Ihnen mit Financial Forecasting die Möglichkeit, Ihre Planungsgenauigkeit zu steigern und Ihre Planungsprozesse effizienter zu gestalten.
AI vermeidet die unreflektierte Übertragung von Erkenntnissen aus der Vergangenheit auf die Zukunft.
Zeitreihenanalysen & ML im Einsatz
Bei der Vorhersage von Finanzkennzahlen werden verschiedene Modelle der Zeitreihenanalyse und des Machine Learnings verwendet. Während klassische Forecast-Methoden den Fokus auf interne Daten und Planzahlen legen, lassen sich mithilfe der leistungsstarken Predictive-Analytics-Modelle neben historischen Daten eine Vielzahl von internen und externen Treibern berücksichtigen. Zudem lassen sich mit ihnen Wechselwirkungen zwischen den verschiedenen Einflussgrößen besser abbilden, hier stoßen klassische Forecast-Methoden schnell an ihre Grenzen.
Durch die Lernfähigkeit der eingesetzten Algorithmen werden die Prognosen im Laufe der Zeit immer präziser. Auch die zahlreichen, zeitaufwendigen manuellen Planungsaktivitäten gehören mit Einsatz von Predictive-Analytics-Modellen der Vergangenheit an. Die intelligenten Modelle identifizieren selbstständig Trends, Saisonalitäten und Muster in historischen Daten und nutzen diese zur Forecast-Erstellung. Auf Grundlage der prognostizierten Kennzahlen lassen sich nachfolgende Prozesse im Unternehmen nachhaltig optimieren. Nutzen Sie Ihren Liquiditäts-Forecast, um Ihre gesamte Liquiditätsplanung und Ihre Finanzierungsstrategie zu verbessern.
Prozessoptimierung
Mithilfe von Predictive-Analytics-Modellen lassen sich Forecasts für Ressourcen und Kennzahlen verschiedenster Unternehmensbereiche erstellen. Verwenden Sie Planungsgrößen und Kennzahlen bereichsübergreifend und nutzen Sie sie unternehmensweit zur Optimierung von Prozessen.
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